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进行用户画像必须要大量用户数据吗?

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用户画像讲的很美好,实操中你们都是怎么进行用户画像的?必须要大量用户数据吗? 用户画像的作用在于更明确自己产品的用户特征,了解共性以找到挖掘这些用的...

用户画像讲的很美好,实操中你们都是怎么进行用户画像的?必须要大量用户数据吗?

用户画像的作用在于更明确自己产品的用户特征,了解共性以找到挖掘这些用的渠道和完善产品对其的服务。垂直类产品,根据注册信息和行为能有大概的形象:比如年龄、性别、职业和使用我产品的倾向。这种产品不需要海量数据分析,运营人员本身应该有模糊的感知,直接抽出些数据来验证和使用即可。如果是平台类的产品,用户跨度大,可能需要海量数据分析,或者根据某一条垂直业务来细分挖掘。

给用户画像是门手艺活。 俗话说:画形容易,画神难。要想学会这门手艺单靠大数据是无法实现传神的。 去年看过篇报道:美国一家生物研究院花了二年时间,耗资进四千万美元在全球采集了近万头马在奔跑时的形态、场景和肌肉收缩数据。该生物研究院的一位负责人试途用这此数据给制出能超越徐悲鸿《八骏图》的艺术品。这些艺术品虽然极其逼真,但无一拥有灵性。 徐悲鸿的奔马之所以神骏,和徐悲鸿長期观察、揣摩、体悟奔马是分不开的。 灵性,来自于对人情世故的通达。 我认为:大数据和盖房子用的砖、木、沙一样,只是一种工具。如果施工前没对环境、文化,风俗、习惯、人情等因素有精准的把握,盖出的房子末必居住的舒服。

如何才能掌握给用户画像这门手艺呢?
首先,想清楚谁是用户。 马和驴区别不大,但徐悲鸿末必能画出驴的俏皮,黄胄恐怕也无法画出马的神骏。 其次,通晓人情事故。 从生活中来,到生活中去,事事练达皆学问!就我所知单以送礼而论,生活中就有7种情形,不可不察。 再次,感悟生活点滴。 想知道李子的滋味,最好亲口偿一偿。我不相信一个没有给爸妈洗过脚的人能做出能打动老年人的足浴盆。 最后,用数据支持决策。 需要不等于需求。你所要决策的是大概率事件还是小概率事件,目标客户愿意支出多少成本满足需求,这些还是数据说话来的靠谱。

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